凯尔戴维斯是一名环境数据科学家，他的研究旨在增加发展中国家的粮食供应。他结合了环境科学和数据科学的技术来理解全球粮食系统的模式，并制定战略使粮食供应链更有营养和可持续性。
自2018年9月以博士后研究员的身份加入数据科学研究所以来，戴维斯已经合著了四篇论文，这些论文都详细阐述了发展中国家如何不断提高作物产量。在他的最新研究中，他把重点放在了拥有13亿人口的，在那里，他带领一个团队研究了气候对五种主要作物的影响：手指小米、玉米、珍珠小米、高粱和水稻。这些作物构成了6月至9月季风季节(的主要生长期)的大部分粮食产量，水稻占这一季节粮食供应的四分之三。总的来说，这五种谷物对于满足的营养需求非常重要。
戴维斯在《环境研究快报》发表的一篇论文中发现，小米、高粱和玉米等谷物的产量更能抵御极端天气。由于气候逐年变化，产量差异明显缩小，干旱期间通常会有小幅下降。然而，在极端天气条件下，的主要作物水稻产量大幅下降。论文《粮食产量对历史气候敏感性的敏感性》的第一作者戴维斯说：“由于越来越依赖单一作物——水稻，的粮食供应可能很容易受到气候变化的影响”。有四位共同作者，他们都在研究中合作过。
戴维斯补充说：“扩大这四种替代谷物的种植面积，可以减少极端天气导致的粮食产量的变化，特别是在许多产量相当于大米产量的地方。”“这样做意味着该国庞大且不断增长的人口的粮食供应不会在干旱或极端天气期间受到损害。”
的气温和降雨量每年都有所不同，影响着农民能够生产的农作物数量。戴维斯说，随着干旱和风暴等极端天气事件的日益频繁，有必要找到保护作物生产免受这些影响的方法。
作者综合了作物产量、温度和降雨量的历史数据。每种作物的产量数据来自所有邦的农业部，涵盖46年(1966-2011年)和707个地区中的593个。作者还使用了温度模拟数据(来自东安格利亚大学气候研究单位)和降水量(来自气象部门维护的雨量计网络)。使用这些气候变量作为产量的预测因子，他们使用线性混合效应建模方法——类似于多元回归？估计气候和作物产量的年变化之间是否有显著关系。
戴维斯说：“这项研究表明，一个国家种植作物的多样化可以是一种有效的方式，使其粮食生产系统适应气候变化日益严重的影响。”“这增加了证据，表明增加替代谷物的产量可以为改善营养、节约用水、减少能源需求和农业温室气体排放带来好处。”
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