关于一个人健康的每一个信息——他们对化学物质的暴露，他们的基因风险，他们当前的疾病——都在他们的分子中。这是多种物质，相当于一个数字。它没有名字：1后跟50个零。
范德比尔特大学的化学家团队开始通过检查一类分子脂质的456种变体来解码整个分子图像，这类分子脂质对细胞膜结构、调节细胞活动和储存能量至关重要。脂质在体内的功能取决于其形状，该团队开发的方法和图谱将单个脂质分子与其形状相匹配，最终成为许多不同疾病早期诊断的关键。
史蒂文森化学教授约翰麦克莱恩说：“众所周知，脂质是疾病的先导。“不良反应可能意味着从炎症到非常特定的疾病状态。因为脂质会根据体内发生的情况发生微妙的变化，所以我们可以使用分析策略来确定脂质采取什么形状来识别它们。”
他说，在过去，单一的一组测量值可能对应许多不同类型的脂质，但范德比尔特团队的脂质结构图大大降低了这种可能性。其他研究人员，如研究脂质及其在疾病中的作用的研究人员，可以在自己的工作中找到这些图谱的线索并添加它们。
这些结果今天发表在《自然通讯》的一篇题为“高可靠性脂质组学的离子迁移构象脂质图谱”的论文中。
第一作者、博士后学者Katrina Leaptrot表示，这项工作是通过一项名为离子迁移率-质谱的相对较新的技术实现的，该技术使科学家能够更仔细地分析分子。她花了几个月的时间在数据中寻找模式，并了解到脂质的形状及其预测疾病的能力最受尾巴长度和这些尾巴中双键数量的影响。
脂质的尾长是它所含碳原子数的计数，双键决定了每个碳原子与其相邻碳原子结合的强度。双键在脂质中产生纽结，影响正常的脂质功能和异常的调节。例如，饱和脂肪是一种没有双键的脂质，可以提高血液中的胆固醇水平。
Leaptrot说：“现在我们可以更好地解释大自然是如何组装这些分子的，世界各地的实验室将能够使用这一脂质图谱，并向未知领域提供自己的数据。
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