在大流行期间，新闻报道浮出水面，有大量年轻人出现在医生办公室，患有无法解释的运动障碍，在非专业人士看来，这可能有点像图雷特综合症。
但是，当这些患者被送去看专科医生时，“他们会说，‘这和我的前一千名患者完全不同，’”华盛顿大学精神病学教授凯文·布莱克 (Kevin Black) 说。圣路易斯医学院。有经验的人都知道抽动症与图雷特氏症有关，尽管没有一种工具可以让医生当场做出诊断。
然而，该大学麦凯维工程学院能源、环境和化学系的 Harold D. Jolley 职业发展副教授 Black 和 Rajan Chakrabarty今天在《皇家学会界面杂志》上发表的研究可能表明诊断工具即将出现.
他们复制并扩展了以前的工作，以表明与图雷特综合征相关的抽动具有分形模式。他们还发现，任何个体的这种模式的一个关键特征都可以预测疾病的严重程度。
长期以来，专家们一直怀疑抽动症与抽动症有关，在 1990 年代后期，布拉德利·彼得森和詹姆斯·莱克曼的一篇开创性论文能够发现这种模式——但只需要几秒钟到几分钟的时间。
布莱克是一位专门研究运动障碍的神经精神病学家，多年来一直在领导一项关于抽动的研究。作为新抽动研究的一部分，他收集了大量关于儿童抽动的数据，因为他们正在经历长达一年的诊断过程。
他拥有所有这些数据——近 1,000 分钟的录像记录了 78 名儿童抽搐的时间，分两次拍摄，相隔一年——但他需要机器学习来解决这个问题。他向查克拉巴蒂伸出手。“我最初的想法是，'让我们看看我们是否可以复制彼得森的发现，'”布莱克说。
Chakrabarty 是一名气溶胶科学家，也是一位研究受风、湿度和阳光影响的粒子在空气中移动的混乱方式方面的专家。
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