近几十年来，随着脑部扫描变得更加详细和信息丰富，神经影像学似乎为医生和科学家提供了一种“查看”精神疾病或神经系统疾病患者大脑内部问题的方法。这种成像揭示了大脑解剖结构或功能与疾病之间的相关性，为诊断和治疗精神疾病、心理疾病和神经疾病提供了潜在的新方法。但承诺尚未变为现实，一项新的研究解释了原因：大多数研究的结果都不可靠，因为它们涉及的参与者太少。
科学家们依靠全脑关联研究来测量大脑结构和功能——使用 MRI脑部扫描——并将它们与复杂的特征联系起来，例如个性、行为、认知、神经系统疾病和精神疾病。但圣路易斯华盛顿大学医学院和明尼苏达大学的研究人员于 3 月 16 日在《自然》杂志上发表的一项研究表明，大多数已发表的全脑关联研究都是在参与者太少的情况下进行的，无法得出可靠的结果。
研究人员使用公开可用的数据集(总共涉及近 50,000 名参与者)分析了一系列样本量，发现全脑关联研究需要数千人才能实现更高的可重复性。典型的全脑关联研究只招收了几十个人。
这种所谓的动力不足的研究很容易偶然发现强烈但虚假的关联，而忽略真实但较弱的关联。研究人员说，通常动力不足的全脑关联研究会导致大量令人惊讶的强大但不可重复的发现，这会减缓理解大脑如何工作的进展。
华盛顿神经病学副教授、医学博士、医学博士尼科·多森巴赫 (Nico Dosenbach) 说：“我们的研究结果反映了旨在发现大脑和行为等两个复杂事物之间相关性的研究的系统性、结构性问题。”大学。“这不是任何个人研究人员或研究的问题。它甚至不是神经影像学所独有的。基因组学领域在大约十年前发现了基因组数据的类似问题并采取措施解决它。NIH(美国国立卫生研究院)开始“资助更大规模的数据收集工作，并要求数据必须公开共享，这减少了偏见，因此，基因组科学变得更好。有时你只需要改变研究范式。基因组学为我们指明了道路。”
第一作者 Scott Marek 博士，华盛顿大学精神病学讲师，和共同第一作者 Brenden Tervo-Clemmens 博士，马萨诸塞州总医院/哈佛医学院博士后研究员，意识到有问题当他们无法复制自己的研究结果时，通常如何进行全脑关联研究。
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