导读 验证药物的功效和安全性，临床试验是新药上市前必须清除的障碍。在人类身上进行它们是最理想的，但由于严格的道德标准、患者的可用性和有限
验证药物的功效和安全性，临床试验是新药上市前必须清除的障碍。在人类身上进行它们是最理想的，但由于严格的道德标准、患者的可用性和有限的资金，测试药物功效主要是在动物模型上进行的。因此，将人类和动物疾病模型之间的差异最小化以准确验证被测药物的有效性被认为是至关重要的。
最近，由 Sanguk Kim 教授和博士领导的 POSTECH 研究团队。候选人Doyeon Ha(生命科学系)开发了一种技术，可以从动物模型中选择基因以准确模拟人类疾病。最近发表在功能基因组学领域的权威期刊《核酸研究》上，这些发现有望通过设计更精确的动物模型来帮助开发新药和有效疗法。
研究小组使用大数据分析了在人类和小鼠模型中观察到的总体疾病症状。与基于跨物种直系同源基因的基因组序列进行的常规研究不同，本研究侧重于组织特异性基因表达模式及其形成的基因调控网络。
实验分析证实，当两个物种的基因调控网络在人和小鼠模型之间存在差异时，目标基因的突变模型不适合研究人类疾病。此外，分析人类和小鼠模型中调节网络的重新布线有助于选择更准确地模拟人类疾病的动物模型。
“使用这项技术，我们可以在制作动物疾病模型之前预测它们的成功或失败，并通过更好地了解疾病机制来帮助开发更有效的新药，”Sanguk Kim 教授在谈到这项研究的意义时表示。
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