根据疾病预防控制中心的数据，2017-2018 年美国的肥胖患病率为 42.4%。1999 年至 2018 年间，美国的肥胖患病率从 30.5% 攀升至 42.4%。肥胖与心血管疾病、中风、2 型糖尿病和各种恶性肿瘤有关。这些是可以避免的一些最常见的死亡原因。2008 年，美国每年因肥胖引起的医疗费用估计达到 1470 亿美元。
重要的是要从荷尔蒙失调的角度了解肥胖的根本原因。为了调节食物摄入，大脑会对来自脂肪(脂肪)组织、胰腺和消化道的信号作出反应。这些指令通过瘦素、胰岛素和生长素释放肽等激素以及其他小分子传递。其中，瘦素是一种信号激素，对大脑抑制食欲至关重要。它调节食物摄入、新陈代谢、能量消耗和体重。因此，已知瘦素调节与肥胖等疾病密切相关。
在纽约大学 Tandon 和其他学校的研究人员进行的一项新研究中，该小组分析了肥胖患者队列中两种神经内分泌激素瘦素和皮质醇(一种压力激素)的行为。他们使用了一种系统理论方法，仅通过测量其激素的 24 小时血液分析，就可以准确地估计肥胖患者的内部分泌模式、时间、幅度、潜在激素分泌脉冲的数量、输注和激素清除率。
研究结果提出了一种对瘦素和皮质醇激素进行数学建模的方法，以表征它们作为更大系统的一部分如何相互作用。由于瘦素和皮质醇激素之间的关系很复杂，新的结果和预测将帮助我们了解这些激素如何协同工作以保持身体处于稳态。
研究人员证明了瘦素和皮质醇分泌之间的负相关关系，基于肥胖患者中称为格兰杰因果关系的统计测试。这些结果表明皮质醇的增加与瘦素的减少具有前瞻性相关，这表明在接受调查的 18 名肥胖女性中，有 14 名存在负抑制关系。瘦素减少可能导致饱腹感降低，从而导致肥胖。
该模型可以为下一代与肥胖相关的敏捷闭环医疗系统的潜在发展做出重要贡献。这种下一代闭环医疗系统将识别体内平衡的偏差，并建议必要的干预措施，这些干预措施得益于定期跟踪激素分泌事件和潜在的内分泌系统参数。通过这种方式，可以从根本上预防肥胖等复杂疾病，从而全面提高生活质量并减少国家医疗总支出。
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