蛇蛇大作战电脑版攻略(蛇蛇大作战游戏下载) 什么是哑口套和窗套(什么是哑口) WIN10电流麦解决方法(win10电脑电流麦怎么解决方法) 平时多吃什么食物补肾效果最好(平时多吃什么食物补肾效果最好女性) 哈伦裤适合什么年龄穿(哈伦裤适合什么人穿) 魔兽世界前夕稀有精英位置一览 看完就知道了(魔兽世界9.0前夕稀有精英位置与掉落) 如何实现创业成功(如何实现创业成功发展) QQ空间如何添加大图模块(qq空间怎么添加图片模块) 梦幻西游挖矿赚钱(挖矿赚钱) 剖腹产的好处(剖腹产的好处有哪些) 如图已知ab为圆o的直径弦cd⊥ab垂足为h(如图 已知AB是圆O的直径 弦CD垂直AB 垂足为H) 深圳上下沙租房攻略(深圳下沙哪里租房便宜) 被2345和hao123主页篡改修复方法 2015(2345是怎样篡改主页的以及如何彻底删除) nba历史得分榜百度一下(nba历史得分榜百度百科) 如何防雾霾 什么口罩防雾霾效果好(什么口罩可以防霾) 制作手工的材料有哪些(制作手工的材料有哪些简单) 天使等级 北京商标注册流程图(北京商标注册流程图解析) Galaxy S4 发布 全面解析新旗舰 图(galaxy s4 上市时间) 土大黄根主要治什么病(土大黄与大黄的区别) vivo手机怎么定位(vivo手机怎么定位查找) dnf更新失败怎么办 安装文件写入失败怎么办(为什么dnf更新写入失败) 隔玻璃晒太阳能起作用(隔着玻璃晒太阳能补钙) steam国服怎么玩apex(steam国服怎么玩最终幻想14) 纳雍县是哪个市 蜂蜜可以放冰箱吗(蜂蜜可以放冰箱吗可以放多久) 电脑怎么连热点(联想电脑怎么连热点) 石器时代宠物攻略(石器时代宠物大全) 经济管理出版社地址(经济管理出版社) 芒果tv怎么看湖南卫视(芒果tv怎么看湖南卫视回放) iPhone13如何在微店购物?(iphone13直营店可以直接买到吗) 淘宝海外版叫什么(淘宝海外版) 幽门螺杆菌抗体(幽门螺杆菌抗体偏高是怎么回事) iOS7.1.1固件下载(ios7.0.4固件下载) 纸的来源视频(纸的来源) QQ农场怎么出售种子精华(QQ农场种子精华) 玉兔出宫怎么画(玉兔出宫怎么画简单) 光电信息科学与工程是干什么工作(光电信息科学与工程是干什么的) 卡通签名头像怎么制作(卡通签名头像怎么制作软件) 比赛规则有哪些(比赛规则) 黑夹子的小妙用(黑夹子的小妙用有哪些) dear sir or madam要大写吗(dear sir or madam) 保卫萝卜——天际2攻略(保卫萝卜天际2关攻略) XP输入法状态条不见了怎么办(xp输入法不显示) 语言能力描述范文100字(语言能力描述) 电脑显示器总是黑屏怎么办(电脑显示器总是黑屏怎么办恢复) 银屑病怎么治疗最好呢(治疗银屑病有什么好办法) 东非高原动物大迁徙(东非高原) 茶叶怎样利用微波进行了快速杀青处理(茶叶怎样利用微波进行了快速杀青处理工艺) Java:将数组排序并使用二分法判断数组元素(java对二维数组排序)
您的位置:首页 >行业观察 >

机器学习可预测儿童的品行障碍

导读 品行障碍(CD)是一种常见但复杂的精神疾病,具有攻击性和破坏性行为。促成 CD 发展的因素跨越生物学、心理和社会领域。研究人员已经确定了

品行障碍(CD)是一种常见但复杂的精神疾病,具有攻击性和破坏性行为。促成 CD 发展的因素跨越生物学、心理和社会领域。研究人员已经确定了无数有助于预测 CD 的风险因素,但它们通常被孤立地考虑。现在,一项新研究首次使用机器学习方法来综合评估所有三个领域的风险因素,并以高精度预测 CD 的后期发展。

该研究发表在《生物精神病学:认知神经科学和神经影像学》中。

研究人员使用了参与青少年大脑认知发展 (ABCD) 研究的 2,300 多名 9 至 10 岁儿童的基线数据,这是一项跟踪儿童生物心理社会发展的纵向研究。研究人员使用先前确定的来自多个生物心理社会领域的风险因素“训练”了他们的机器学习模型。例如,测量包括脑成像(生物)、认知能力(心理)和家庭特征(社会)。该模型正确预测了两年后 CD 的发展,准确率超过 90%。

医学博士、生物精神病学:认知神经科学和神经影像学编辑卡梅伦卡特在谈到这项研究时说:“这些使用基于任务的功能 MRI 来研究奖励系统功能的惊人结果表明,抑郁母亲的孩子以后患抑郁症的风险可能更多地取决于母亲对孩子情绪行为的反应,而不是母亲的情绪本身。”

准确预测谁可能患 CD 的能力将有助于研究人员和医疗保健工作者为处于危险中的青少年设计干预措施,从而最大限度地减少甚至预防 CD 对儿童及其家庭的有害影响。

“我们的研究结果强调了结合神经、社会和心理因素来预测品行障碍的附加价值,品行障碍是青少年的一个繁重的精神问题,”资深作者 Arielle Baskin-Sommers 博士说。美国康涅狄格州纽黑文耶鲁大学 “这些研究结果为开发更精确的识别和干预方法提供了希望,这些方法考虑了导致这种疾病的多种因素。它们还强调了利用大型开放获取数据集的效用,例如ABCD,收集跨分析级别的个人测量。”

标签:

免责声明:本文由用户上传,如有侵权请联系删除!