研究表明，抑郁症的症状可以通过一个人对单词和句子的选择以及将它们联系在一起的上下文来揭示。
挪威网站 Ung.no 是儿童和年轻人经常使用的资源，使他们能够查找信息并提出有关学校、避孕、和酒精、家人和朋友以及暴力和虐待等主题的问题。网站上的所有信息均由相关领域的专家进行质量保证。它还提供实时聊天服务。换句话说，该网站是对年轻人及其生活进行研究的理想场所。
当 SINTEF 和奥斯陆大学 (UiO) 的研究人员开展名为“社会健康机器人”的研究项目时，该项目旨在确定新的数字解决方案以帮助年轻人解决心理健康问题，他们提出了以下建议主意;如果他们能够在年轻人在线发布的内容中识别出抑郁症状会怎样?根据世界卫生组织 (WHO) 的数据，全世界有超过 3 亿人患有抑郁症，其中许多是年轻人和弱势群体。
研究人员的问题的答案被证明是肯定的。这项由 SINTEF 研究科学家 Zia Uddin 协调的工作现已发表在公认的同行评审期刊上。研究人员通过使用算法分析年轻人在 Ung.no 网站上发表的帖子，成功识别出抑郁症的迹象。
SINTEF 和 UiO 的心理学家兼研究员 Petter Bae Brandtzæg 说：“使用算法来识别抑郁症可能会比今天更快地为年轻人提供他们需要的帮助。”“这样的系统可以作为未来医疗服务的一部分提供，”他说。
临床能力是问题的核心
UiO 的 Kim Kristoffer Dysthe 是一名医生，多年来一直致力于研究年轻人及其心理健康问题，并为该项目贡献了他的临床能力。
“必须确保这样的系统以人为本，”他说。“出于这个原因，我们不仅检查了年轻人使用的单词和句子，还检查了他们的交流模式。然后我们将这些内容与我们现有的抑郁症诊断系统相关联，”Dysthe 解释说，他还拥有语言学背景。
根据 Dysthe 的说法，年轻人用来描述他们正在苦苦挣扎的词语和短语与 DSM-5 诊断手册中用于治疗和研究精神疾病的症状惊人地吻合。
“当他们在 Ung.no 网站上提问时，他们通常会讲述他们以前的生活经历，”他说。“然后他们继续描述引发他们对当前情况的想法的事件，并最终谈论这些事件引起的行为和症状。通常，这些内容很容易被识别为抑郁症的迹象，”戴斯解释道。
诸如此类的内容非常适合训练人工智能软件识别抑郁症状。抑郁症的标准
标签：
免责声明：本文由用户上传，如有侵权请联系删除！