我们体内的血管系统提供源源不断的营养、激素和其他资源，从而确保高效运输。研究人员 Komal Bhattacharyya、David Zwicker 和 Karen Alim 研究了这样的网络能够以何种方式随着时间的推移而适应和变化。他们使用计算机模拟对网络进行建模并确定其连接的适应规则。
“我们发现网络内连接的强度取决于本地流量，”该研究的通讯作者 Karen Alim 解释说。“这意味着低于某个阈值的低流量链接将越来越衰减，直到它们最终消失，”她继续说道。由于构建血管系统的生物材料数量有限并且应该以有效的方式使用，这种机制提供了一种简化血管系统的优雅方式。
网络的变化是持久的
一旦连接由于低流速而变得非常弱，就很难恢复该连接。一个常见的例子是血管阻塞，在严重的情况下甚至可能导致中风。在中风期间，由于血流受阻，某些大脑区域的一些血管变得非常脆弱。“我们发现，在这种情况下，网络中的适应是永久性的，并且在障碍消除后仍然保持不变。可以说，网络更喜欢通过现有的更强连接重新路由流量，而不是重新增长较弱的连接——即使流量需要相反的情况”，该研究的主要作者 Komal Bhattacharyya 解释说。
有了对网络记忆的这种新理解，研究人员现在可以解释即使在成功去除凝块后，血流也会永久改变。网络的这种记忆能力也可以在其他生命系统中找到：粘菌多头绒泡菌使用其自适应网络根据食物刺激的印记来导航其环境，如前所述。
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