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新工具可以帮助更好地理解人类的注意力

导读 关于人们的视觉注意力在有很多刺激的情况下如何表现的公认理论,例如穿过繁忙的街道,可能需要重新考虑。认知科学家经常将视觉注意力描述为

关于人们的视觉注意力在有很多刺激的情况下如何表现的公认理论,例如穿过繁忙的街道,可能需要重新考虑。

认知科学家经常将视觉注意力描述为一个聚光灯,您可以将其移动以专注于不同的事物。在过去的十年中,许多研究人员得出的结论是,这种聚光灯像节拍器一样有节奏地移动。

然而,伯明翰大学的一项新研究表明,当人们扫描周围环境时,我们无法准确地确定注意力是否会在“威胁”和“机会”之间有节奏地切换,或者是否会更不可预测地漂移。

Geoff Brookshire 博士在《自然人类行为》上发表了他的研究,他指出,通常用于测试节奏振荡的技术无法轻易区分“节奏”和“漂移”,并提出了有助于澄清感知和认知动态的新技术。

Brookshire 博士评论说:“人们越来越一致地认为注意力有节奏地移动——但这种共识可能还为时过早。”

“我开发的统计过程将帮助我们重新审视注意力是如何移动的。使用这些工具来扩大对注意力的理解可以帮助我们更好地了解大脑状况,例如注意力缺陷障碍。”

通常,像过马路这样的注意力扫描场景涉及监控环境的多个方面,例如改变交通信号灯、接近车辆和其他行人。

Brookshire 博士的实验使用各种刺激,建立在一个共享的核心设计之上,参与者监控屏幕上的图片以寻找目标“闪光”——没有显示注意力运动的节奏结构。

他概述了两种可以区分“节奏”和“漂移”的程序。第一个过程是“参数引导”方法——假设数据来自具有未知参数的已知分布。第二个过程基于谐波分析,称为“稳健估计”,通常用于识别气候科学中的节奏。

“当我对来自已发表实验的公开数据使用这些新颖的分析时,我们没有发现任何证据表明注意力焦点有节奏地转换,”布鲁克希尔博士评论道。“通过这些新的统计工具,我们可以重新审视注意力是如何移动的,并对大脑研究这一重要而迷人的领域有所了解。”

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