导读 使用最新的人工智能技术，即所谓的人工神经网络，可以从大脑图像中准确确定一个人的生物学年龄。然而，到目前为止，尚不清楚这些网络用于推
使用最新的人工智能技术，即所谓的人工神经网络，可以从大脑图像中准确确定一个人的生物学年龄。
然而，到目前为止，尚不清楚这些网络用于推断年龄的哪些特征。马克斯普朗克人类认知和脑科学研究所的研究人员现在开发了一种算法，该算法揭示了年龄估计可以追溯到大脑的一系列特征，提供有关一个人健康状况的一般信息。因此，该算法可以帮助更快地检测肿瘤或阿尔茨海默病，并可以得出关于糖尿病等疾病的神经系统后果的结论。
深度神经网络是一种人工智能技术，已经在许多层面丰富了我们的日常生活：以真实神经元工作方式为模型的人工网络可以理解和翻译语言、解释文本以及识别图像中的物体和人物。但他们也可以根据大脑的核磁共振扫描来确定一个人的年龄。确实，通过询问人更容易找出年龄。但是，机器年龄测定还可以让您了解健康大脑在不同生命阶段的正常情况。
如果网络根据扫描估计大脑的生物学年龄高于实际年龄，这可能表明可能存在疾病或损伤。例如，以前的研究发现，患有某些疾病(如糖尿病或严重认知障碍)的人的大脑似乎比实际情况要长得多。换句话说，大脑的生物学状态比根据这些人的年龄所假设的要差。
尽管人工神经网络可以准确地确定生物年龄，但直到现在还不知道他们的算法使用了来自大脑图像的哪些信息。人工智能研究领域的科学家也将此称为“黑匣子问题”。据此，您将大脑图像推送到模型中，即“黑匣子”，让它对其进行处理——最终只得到它的答案。然而，由于网络的复杂性，以前不清楚这种响应是如何产生的。
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