阻塞性睡眠呼吸暂停 (OSA) 是一种常见的呼吸障碍，会导致白天过度嗜睡，并增加患心血管疾病、高血压和中风的风险。OSA 的特征是睡眠期间上呼吸道反复完全(呼吸暂停)或部分(呼吸不足)阻塞，这通常会导致血氧饱和度下降和从睡眠中觉醒。觉醒会不断打断正常的睡眠模式，从而导致睡眠不足和睡眠时间缩短。
睡眠质量，例如睡眠阶段和睡眠觉醒，可以根据多导睡眠图期间记录的脑电图 (EEG) 信号进行评估。尽管从夜间记录中识别出睡眠觉醒以表征睡眠中断的程度，但在评估 OSA 严重程度时很少使用此信息。东芬兰大学睡眠技术和分析研究 (STAR) 小组最近进行的一项研究调查了不同呼吸事件引起的觉醒之间的差异。
在这项研究中，对 867 名临床怀疑患有 OSA 的患者进行了调查，以了解呼吸觉醒期间脑电图信号高频内容的差异。研究了由不同呼吸事件(阻塞性呼吸暂停和低通气，伴有和不伴有≥3% 血氧饱和度下降)引起的觉醒在伽马频带 (30–40 Hz) 中的差异以及作为呼吸事件持续时间的函数 (10–20秒、20–30 秒或 >30 秒)。还研究了不同睡眠阶段的觉醒，将它们与相应阶段的 3 秒稳定睡眠时间进行比较。
与稳定睡眠相反，在稳定睡眠中，伽马功率会随着睡眠的深入而降低，而唤醒伽马功率会随着睡眠的加深而增加。此外，与呼吸不足相比，与阻塞性呼吸暂停相关的唤醒伽马功率更高，与较短的阻塞性呼吸暂停相比，与较长的阻塞性呼吸暂停相关的唤醒伽马功率增加。此外，与不存在氧饱和度降低事件相比，存在氧饱和度降低时的唤醒伽马功率更高。
由于脑电图伽马活动升高以前与夜间觉醒有关，结果表明觉醒强度以及睡眠中断和呼吸不稳定的程度可能会因之前的呼吸事件类型和严重程度而异。
“这些发现可以更深入地了解与呼吸事件相关的睡眠碎片化和 OSA 严重程度评估，”主要作者、来自东芬兰大学的早期研究员 Henna Pitkänen 说。
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