根据发表在放射学杂志上的一项研究，人工智能 (AI) 工具可以在临床环境中准确识别正常和异常的胸部 X 光片。
胸部 X 光片用于诊断与心脏和肺部有关的各种疾病。异常的胸部 X 光检查可能预示着一系列疾病，包括癌症和慢性肺部疾病。
一种能够准确区分正常和异常胸部 X 光片的人工智能工具将大大减轻全球放射科医生的繁重工作量。
“对医学成像的需求呈指数级增长，尤其是 CT 和 MRI 等横断面成像，”该研究的合著者、丹麦哥本哈根 Herlev 和根措夫特医院放射科的 Louis Lind Plesner 医学博士说。“与此同时，全球都缺乏训练有素的放射科医生。人工智能已显示出巨大的潜力，但在实施之前应始终进行彻底的测试。”
对于这项回顾性多中心研究，Plesner 博士及其同事希望确定使用可识别正常和异常胸部 X 光片的人工智能工具的可靠性。
研究人员使用市售的 AI 工具分析了来自丹麦首都地区四家医院的 1,529 名患者的胸部 X 光片。包括急诊科患者、住院患者和门诊患者的胸部 X 光片。X 射线被 AI 工具分类为“高置信度正常”或“非高置信度正常”，分别为正常和异常。
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