根据《BloodAdvances》发表的一份报告(“用于人类队列分层的血小板反应性的多参数表型分析”)，有中风和心脏病发作风险的人可以受益于个性化凝血曲线，以帮助临床医生开出更精确的治疗方案。研究人员创建了一项测试，根据人们的身体对凝血事件的反应将他们分为不同的组。
来自雷丁大学和剑桥大学的研究小组使用了人类参与者捐献的血液样本，在实验室中对其进行处理，以了解血液中的血小板如何对一系列兴奋剂做出反应以引发血液凝固，并开发了新的计算机软件和分析和分类数据的算法。
“对捐献者群体中的血小板功能进行准确、全面的评估可能是了解与心血管疾病相关的血栓事件风险的关键，从而有助于个性化抗血小板药物的应用。然而，血小板功能测试可能难以执行和分析;研究人员写道：“它们也可能不可靠或缺乏信息，并且在研究中标准化程度较差。”
“血小板表型分析(PPAnalysis)检测和相关的开源软件平台是为了应对这些挑战而开发的。PPAnalysis利用预先准备好的冻干微量滴定板来提供血小板功能的详细表征。高维数据的自动分析能够识别具有不同血小板功能表型的供体亚群。
“使用这种方法，我们发现捐赠者的血小板对激动剂的敏感性及其产生功能反应的能力是血小板反应性的独特独立指标。这些指标的层次聚类确定了健康人群中具有不同血小板表型的6个亚组，表明血小板反应性不符合传统的简单类别“高”和“低”反应者。这些血小板表型被发现存在于两个独立的健康捐赠者队列中，并且在回忆时保持稳定。
“PPAnalysis是一种基于血小板反应性对队列进行分层的强大工具，它将能够调查血小板功能差异的原因和后果，并推动精准医疗的进展。”
乔安妮说：“这项研究展示了我们如何更好地了解血小板对导致凝血的事件的反应方式，无论是在愈合需要凝血时，还是在不需要凝血时，即中风和心脏病发生时。”邓斯特博士是雷丁大学心血管和代谢研究所的数学家。
两个重要且相互依赖的特征
科学家们发现血小板表现出两个重要且独立的特征，即对药物反应的敏感性和反应的强度。这些被发现是独立的特征，并允许捐赠者被分为不同的组。
测试的结果是，研究小组能够将捐赠者分为六个不同的组，在两年后重新测试后，大多数样本保持不变。
“医学领域的下一件大事是个性化治疗的理念，这需要对我们的身体进行更详细的分析。心脏病和中风是世界上最大的杀手，数以百万计的患者服用药物来降低发生潜在致命疾病的风险，”英国大学心血管和代谢研究所所长JonGibbins博士指出。阅读。
“目前大多数患者都接受相同的治疗——一刀切的方法。我们希望新的测试能够让我们预测谁需要治疗以及使用哪种药物。
“因此，这项新研究非常令人兴奋，因为我们拥有一个构建个性化凝血曲线的框架，该框架易于管理，可以帮助临床医生开出更有效的治疗方法，以进一步降低中风和心脏病的风险。”
研究人员目前正在研究该测试在患有心脏病的患者中的使用情况，以帮助为个性化医疗方法铺平道路。
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