人工智能可以分析语音模式，以惊人的准确度检测 2 型糖尿病。该方法可能被证明是一种有用的诊断工具。但它带有警告标签。使用先进语音分析的医疗诊断工具变得越来越精确。分析言语模式可以提供有价值的见解，特别是对于帕金森氏症或阿尔茨海默氏症等疾病。精神疾病、抑郁症、创伤后应激障碍和心脏病也可以通过语音分析来检测。人工智能 (AI) 甚至可以检测血管收缩或疲惫的迹象。这使得医疗专业人员能够更快地治疗患者并减少任何可能的风险。
根据 Mayo Clinic Proceedings: Digital Health 医学杂志上发表的一项研究，只需一段简短的录音即可以惊人的准确度确定一个人是否患有 2 型糖尿病。
该技术旨在帮助识别患有未确诊糖尿病的人。全球约有 2.4 亿成年人患有糖尿病，但他们并不自知。根据国际糖尿病联盟的数据，近 90% 的病例是 2 型糖尿病。2 型糖尿病患者患心血管疾病的风险较高，例如心脏病、中风以及腿部和足部血液循环不良。
使用语音分析的糖尿病筛查测试将显着改善检测结果。大多数其他测试需要前往医疗保健提供者那里进行。这些包括空腹血糖测试 (FBG)、口服葡萄糖耐量测试 (OGTT) 或糖化血红蛋白测试 (A1C)。后者用于测量两到三个月内的平均血糖水平。
语音分析如何工作?
通过语音频率分析，人工智能可以分析人耳听不见的声音变化。通常，分析所需的软件全部都是电话通话录音。它检查语音旋律、节奏、停顿和音高等因素。某些症状具有典型的语音特征，例如元音 A 在五秒内的发音方式。人声可以表现出多达 200,000 个不同的特征。人工智能算法可以过滤所有这些，以识别与某些症状相匹配的特定声音模式。
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