导读 人工智能的使用使得乳腺癌高危女性可以在乳房X光筛查检查中被识别出来，从而可以更早地发现癌症。瑞典卡罗林斯卡学院领导的一个国际研究小...
人工智能的使用使得乳腺癌高危女性可以在乳房X光筛查检查中被识别出来，从而可以更早地发现癌症。瑞典卡罗林斯卡学院领导的一个国际研究小组现已证明，该方法在欧洲不同国家都有效。该研究发表在《柳叶刀区域健康——欧洲》上。
用于评估乳房X光检查图像的基于人工智能的风险模型能够识别患有乳腺癌高风险的女性，这些女性可能需要补充检查以提高早期发现的可能性。在意大利、西班牙和德国的 8,500 多名女性身上测试了该方法后，研究人员现在可以证明该模型在不同人群中效果良好。
在当前的乳房X光检查项目中，女性在固定的年龄(瑞典为40-74岁)和时间间隔内(通常每隔一年)接受筛查。然而，研究表明，患乳腺癌的风险各不相同，这意味着女性可以通过更好地了解自己的个人风险，从个性化筛查中受益。风险模型已经存在了几十年，并且通常基于女性的乳腺癌家族史和生活方式因素。
人工智能检测微小变化
通过让训练有素的人工智能检查筛查图像，研究人员开发了一种全新的风险模型，该模型基于图像中的微小变化，这些变化对于人眼来说太小而无法记录。
研究负责人、医学流行病学和生物统计学系博士后研究员 Mikael Eriksson 解释道：“它不像使用基因等少数因素的传统模型那么简单，因为图像中考虑了数千个因素。” ，卡罗林斯卡学院。“人工智能能够在这些因素中找到不同的模式，每一个模式都很弱，但人工智能可以将它们结合起来。人工智能还可以对未来乳房可能发生的情况进行总体评估。”
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