人工智能帮助科学家设计植物来应对气候变化 抑郁症和心血管疾病之间的联系得到解释:它们部分由相同的基因模块发展而来 用于培训焊工的机器学习和扩展现实 水下机器人开创了新的节能浮力控制 全球科学团队利用 18 亿个遗传密码揭示了植物庞大的 DNA 生命树 哥伦比亚安第斯山脉发现古代巨龟化石 受面具启发的钙钛矿智能窗户增强了耐候性和能源效率 研究人员提高电容器的存储 效率和耐用性 合成液滴引起原始汤的搅动:趋化性研究回答了有关生物运动的问题 科学家发现防止不混溶液体聚结的方法 研究人员通过数学计算揭示了以前未知的空气动力学现象 研究揭示蛋白质在帮助纤毛向细胞其他部分传递信号方面发挥关键作用 金刚石粉作为磁共振成像造影剂钆的潜在替代品 工程师发现高效稳定有机太阳能电池的关键 机载单光子激光雷达系统实现高分辨率3D成像 两种新型碳化物的合成为复杂的碳结构如何在其他行星上存在提供了视角 科学家用大鼠细胞再生小鼠神经通路 BESSY II 的 IRIS 光束线获得新的纳米光谱终端站 先进的细胞图谱为生物医学研究打开了新的大门 气候变化可能成为生物多样性下降的主要驱动因素 世界上最干燥炎热的沙漠下发现了隐藏的生物圈 研究结合 DNA 折纸和光刻技术 向分子计算机更近了一步 科学家开创了用于动态数据分析的新 X 射线显微镜方法 超薄 柔性太阳能电池在商用四轴飞行器无人机中展示了其前景 随波逐流:深入研究储能电池的电极 光在变形的晶体中静止 一种新型通用光基技术 用于控制散装材料的谷偏振 新研究揭示了寄生虫如何塑造复杂的食物网 测试生物标志物的工作效果:新的荧光显微镜方法可以将分辨率提高至埃级 生物电子芯片可在 20 分钟内检测唾液中的维生素 C 和 D 科学家调整量子位阵列中的纠缠结构 虚拟传感器帮助飞行器在旋翼发生故障时保持在高空 新见解带来更好的下一代太阳能电池 为什么机器人跑不过动物 研究人员发现 Fontan 手术相关肝病背后的生物学原理 进化生物学家表明雌性杜鹃的颜色变异是基于古代突变 在人工智能系统中模拟神经退行性变和衰老 进化如何优化鸟类的磁传感器 多样性和生产力齐头并进:科学家分享哪些森林可以适应气候变化 研究表明细胞拥有隐藏的通讯系统 保费不变,保障再升级!2024版“沪惠保”正式上线 进一步拓宽受益人群、保障范围 科学家揭示了增加哺乳期母亲泌乳量的新途径 经过激光处理的软木可吸收油脂 用于碳中和海洋清理 研究人员发现野生二粒小麦的自然变异具有广谱抗病性 用于未来气候中性化学品的细菌 研究人员开发基于卤素多电子转移的高能量密度水系电池 了解胃鱼胃损失进化的进展 新工具包使分子动力学模拟更容易 研究人员报告物种间基因调控差异的机制 一种酶促合成潜在 RNA 疗法的新方法
您的位置:首页 >行业观察 >

人工智能帮助科学家设计植物来应对气候变化

导读 为了设计这些气候保护植物,索尔克植物利用计划的科学家们正在使用一种名为SLEAP的复杂新研究工具,这是一种易于使用的人工智能 (AI) 软...

为了设计这些气候保护植物,索尔克植物利用计划的科学家们正在使用一种名为SLEAP的复杂新研究工具,这是一种易于使用的人工智能 (AI) 软件,可以跟踪根部生长的多种特征。 SLEAP 由索尔克研究员 Talmo Pereira 创建,最初设计用于跟踪实验室中的动物运动。现在,佩雷拉与植物科学家、索尔克同事 Wolfgang Busch 教授合作,将 SLEAP 应用于植物。

在《植物表型学》上发表的一项研究中,Busch 和 Pereira 首次提出了一种使用 SLEAP 分析植物根表型的新方案,包括植物生长的深度和宽度、根系的体积以及其他在 SLEAP 之前乏味的物理品质测量。 SLEAP 在植物上的应用已经使研究人员能够建立迄今为止最广泛的植物根系表型目录。

此外,跟踪这些物理根系特征有助于科学家找到与这些特征相关的基因,以及多个根特征是否由相同基因决定或独立决定。这使得索尔克团队能够确定哪些基因对其植物设计最有利。

“这次合作确实证明了索尔克科学如此特殊和有影响力的原因,”佩雷拉说。 “我们不仅仅是从不同学科‘借用’——我们真正将它们放在平等的基础上,以便创造出比各部分相加更伟大的东西。”

标签:

免责声明:本文由用户上传,如有侵权请联系删除!

最新文章