来自新加坡科技研究局基因组研究所(GIS)和生物信息学研究所(BII)的科学家团队开发了一种名为“BANKSY”的新型人工智能软件工具，可以自动识别组织中存在的细胞类型，例如肌肉细胞、神经细胞和脂肪细胞。
传统的人工智能工具可以将包含相似分子的细胞聚集成簇，班克斯还考虑了组织中细胞周围环境的相似程度，这比传统的人工智能工具更进一步。
通过 BANKSY，研究人员将能够更快、更准确地提高对多种疾病组织过程的理解，这可以支持开发更有效的癌症、神经系统疾病和其他疾病的诊断和治疗方法。这项研究发表在《Nature Genetics》上的文章“BANKSY Unified Cell Typing and Organization Domain Segmentation for Scalable Spatialomics Data Analysis”中。
BANKSY 擅长识别组织样本生成的空间分子谱中细微不同的细胞群。此外，班克斯解决了在组织切片中划分功能不同的解剖区域的独特但相关的问题。例如，它可以区分人类前脑的分层结构。
空间分子分析(空间组学)技术是功能强大的显微镜，使科学家能够通过揭示细胞中单个生物分子的确切位置以及组织中细胞的排列来详细研究组织。
这有助于他们了解细胞如何在组织中聚集以执行其正常的生理功能，以及它们在癌症、自闭症或 COVID-19 等传染病等疾病中的行为(或不当行为)。这种理解对于更准确的诊断和对患者进行量身定制的治疗以及新药的发现至关重要。
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