导读 计算机科学研究人员开发了一种新方法，可以提前预测无线计算用户需要哪些数据，从而使无线网络更快、更可靠。新方法利用了一种称为数字孪生...
计算机科学研究人员开发了一种新方法，可以提前预测无线计算用户需要哪些数据，从而使无线网络更快、更可靠。新方法利用了一种称为“数字孪生”的技术，可以有效地克隆其所支持的网络。
问题在于所谓的边缘缓存。缓存是指将数据存储在系统或网络认为用户将在不久的将来使用(或重复使用)的服务器上。与系统必须从原始来源检索数据相比，这使系统能够更快地满足用户需求。边缘缓存是指系统将数据缓存在最靠近最终用户的服务器中，例如并入网络路由器或与这些路由器共置的计算机。
“这里的两个大挑战是确定哪些数据需要缓存以及边缘服务器在任何给定时间点应该存储多少数据，”该论文的通讯作者，北卡罗来纳州立大学计算机科学助理教授刘宇晨说。
“系统无法将所有内容都放在边缘缓存中，如果数据占用了太多的计算资源，那么在边缘服务器上存储过多的冗余数据可能会降低服务器的速度。因此，系统需要不断决定存储哪些数据包以及可以丢弃哪些数据包。
“系统越能准确预测用户真正需要哪些数据，以及边缘服务器应该存储多少数据，系统的性能就越好，”刘说。“我们在这里的工作重点是改进这些预测。”
这种名为 D-REC 的新边缘缓存优化方法利用了一种称为数字孪生的计算建模技术。数字孪生是真实对象的虚拟模型。就 D-REC 而言，数字孪生是定义的无线网络的虚拟模型——无论是蜂窝网络还是 Wi-Fi 网络。
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