案例研究展示了多模态方法诊断脑积水的有效性

Cyborg Bionic Systems最近发表的一份病例报告详细介绍了使用多模态诊断方法诊断特发性正常压力脑积水 (iNPH)，凸显了医学诊断和患者护理方面的重大进步。该研究由中国天津医科大学总医院的研究人员团队开展，对一名被诊断为 iNPH 的 68 岁男性患者进行了全面的案例研究，展示了这些先进诊断技术的有效性。

iNPH 是一种脑脊液 (CSF) 积聚导致脑室扩张的疾病，由于认知障碍和步态障碍等类似症状，常被误认为是脑萎缩。这种疾病的患病率随着年龄的增长而增加，65 岁以上人群中患病率约为 1.30%，80 岁以上人群中患病率上升至 5.9%。

在记录的病例中，患者步态恶化、认知能力下降和尿失禁，这些症状在几年内逐渐恶化。最初诊断错误，由于传统方法无法提供确定的结果，因此他采用了多模态诊断方法。诊断过程包括脑成像、脑脊液抽吸试验 (CSFTT)、持续颅内压监测和新型输液研究，这些综合方法共同导致了准确的诊断和后续治疗。

输液研究是诊断的重要组成部分，涉及测量脑脊液阻力 (Rcsf)，这已被确定为诊断脑积水的关键物理指标。在本例中，Rcsf 水平超过正常范围明显表明存在脑积水，证实了手术干预的必要性。

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