根据国立卫生研究院(National Institutes of Health)资助的一项研究，移动应用程序可以成功地将被诊断为自闭症谱系障碍(ASD)的幼儿与典型发育中的幼儿在观看视频时根据他们的眼球运动区别开来。研究结果表明，当治疗成功的机会最大时，该应用程序可能有一天对婴幼儿进行ASD筛查，并请他们进行早期干预。
该研究发表在《医学会杂志》(JAMA)儿科学中，由杜克大学NIH自闭症卓越研究中心主任Geraldine Dawson博士及其同事进行。资金由NIH的Eunice Kennedy Shriver国家儿童健康与人类发展研究所(NICHD)和国家心理健康研究所提供。
研究发现，人的大脑很难获得社交线索，人们的目光会自动聚焦在社交信号上。在ASD中，对社交刺激的关注减少了，研究人员试图通过跟踪幼儿在观看社交刺激时的眼球运动来筛查ASD。但是，用于视觉跟踪的设备价格昂贵，并且需要经过专门培训的人员，从而限制了其在实验室环境之外的使用。
当前的研究招募了933名年龄在16到38个月之间的幼儿，他们进行了一次儿童保姆就诊。在这些儿童中，有40名后来被诊断出患有自闭症。他们在移动设备上观看了人们微笑并进行眼神交流或交谈的短片。研究人员使用设备的摄像头记录了儿童的注视模式，并使用计算机视觉和机器学习分析对其进行了测量。患有自闭症的孩子比典型的成长中的孩子集中注意力于社交线索并在视频中直观地跟踪对话的可能性要小得多。
在较大的研究证实之前，作者得出结论，该具有特殊设计的视频和计算机视觉分析功能的眼动仪可能是识别ASD幼儿的可行方法。
标签： 自闭症谱系障碍
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