伊利诺伊州达里恩 - 一项新研究的初步结果表明，从耳朵收集数据的可穿戴脑电图设备可以像连接到头皮的传统 EEG 电极一样可靠地测量睡眠。
比较四个晚上的耳脑电图和头皮脑电图的个体内神经特征相似性的分布，结果表明观察到的分布之间的平均差异具有统计学意义，有利于更稳定的耳脑电图特征。进一步的分析发现，一个人的耳脑电图记录了四个晚上，然后连续监测了 12 个晚上，其神经特征随着时间的推移是稳定的，证明其作为个性化特征的能力具有 90.1% 的分类准确率。
“这项研究中最令人惊讶的结果是耳脑电图神经特征随时间的稳定性以及个体间的系统性变化，”首席研究员 Martin Hemmsen 说，他拥有生物医学工程博士学位，是该研究所的首席睡眠和认知研究员。丹麦 T&W 工程公司。
研究人员发起了一项分两个阶段的家庭研究，在第一阶段对 20 名参与者进行了四个晚上的监测。使用以耳朵为中心的干电极 EEG 记录器和包括 EEG、眼电图和肌电图监测的部分多导睡眠图评估每位参与者的睡眠。在第二阶段，10 名参与者仅佩戴耳脑电图设备额外的 12 晚。研究人员分析了耳脑电图和头皮脑电图记录的非快速眼动第二阶段睡眠的功率谱的个体内部和个体间相似性。
这组作者说，个性化神经特征的变化与阿尔茨海默病的生物标志物有关，这意味着耳脑电图可能被证明对神经的早期检测很有用。
“结果很重要，因为研究表明，简单、可穿戴的家庭和无辅助使用的 EEG 设备可以可靠地监测个人特征，”Hemmsen 说。“未来的研究将探索随着时间的推移监测这些个体特征是否可以用作早期检测神经系统并发症的生物标志物。”
该研究由 T&W 工程和耳脑电图中心的研究人员进行，由奥胡斯大学的 Preben Kidmose 教授领导。该中心成立于 2020 年 1 月，由 William Demant 基金会和 T&W Engineering 提供种子资金。该研究是作为耳脑电图睡眠监测器 (EESM) 研究联盟的一部分进行的(T&W 工程，来自奥胡斯大学的 Preben Kidmose;来自新西兰大学医院的医学博士 Troels Kjær;来自奥胡斯大学的医学博士 Marit Otto)。
标签： 睡眠数据
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