智能手机照片可用于检测贫血

美国布朗大学和罗德岛医院的塞利姆·苏纳 (Selim Suner)本周在开放获取期刊PLOS ONE 上发表的一项新研究表明，用标准智能手机相机拍摄的人内眼睑照片可用于筛查贫血症，和同事。

贫血是一种低血红蛋白浓度，影响了大约 5.6% 的美国人和超过 25% 的全球人口。严重贫血是发病率和死亡率的重要危险因素，特别是在儿童、老人和慢性病患者中。对用于筛查和诊断贫血的廉价、可及且非侵入性的即时护理工具的需求尚未得到满足。

先前的研究表明，一个人的下眼睑内侧——称为睑结膜——因贫血而显得苍白。在这项新研究中，研究人员从 142 名血红蛋白水平各不相同的患者中获取了睑结膜的智能手机图像。他们放大了每张照片中结膜的一小部分区域，并开发了一种优化颜色分辨率的新算法，以及将结膜颜色与周围皮肤和眼白相比，与血红蛋白水平联系起来的预测模型。然后，该团队在从 202 名新患者收集的照片上测试了新算法。

在分析这组新照片时，该模型在预测贫血方面的准确率为 72.6% (CI 71.4-73.8)，敏感性为 72.8% (71-74.6)，特异性为 72.5% (70.8-74.1)。输血阈值的准确度更高，低输血阈值准确率为 94.4% (93.7-95.0)，较高阈值准确率为 86% (85.0-86.9)。肤色没有改变结果，但图像质量有一些影响。结果表明，在血液检测基础设施不可用的远程医疗或远程环境中，智能手机应用程序可用于筛查贫血。

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