对65个国家/地区的粮食不安全因素进行的最全面的统计分析之一得出结论，家庭收入始终比其他任何因素(包括农业土地资源和生产)解释了更多的粮食安全差异。达特茅斯大学Thayer工学院的研究，“对粮食安全驱动因素的跨国分析：基于粮食不安全经验量表和全球粮食安全指数的比较结果”，最近由同行评审杂志《粮食安全》发表。
鉴于持续存在的粮食不安全问题-联合国的可持续发展目标之一是实现零饥饿-该研究的结果对于确定如何最好地解决这一复杂问题至关重要。
合著者李·林德(Lee Lynd)，保罗·E·保罗(Paul E.)和琼·H·奎诺(Joan H.达特茅斯大学工程学教授。“如果人们没有粮食保障的真正原因是他们贫穷，那么您可能为他们做的最好的事情就是给他们一份工作。”
第一作者安德鲁说：“当我们以数据为依据进行研究时，我们发现在我们研究的国家中，家庭实际在商品和服务上实际花费的金额是决定粮食安全的最重要决定因素。”达特茅斯工程学院博士候选人Allee。
在跨国层面上，该研究得出的结论是，一个国家的农业用地的数量和质量不能预测国家的粮食安全，相反，提高粮食安全的最有效战略将包括提高公民的消费能力的措施。研究人员很快指出，没有任何一项指标可以涵盖粮食安全的所有方面，但是模型始终表明，以人均家庭最终消费支出衡量的家庭支出是粮食安全的最佳最佳预测指标，意味着增长收入的增加通常会推动粮食安全的提高。
Allee和Lynd与达特茅斯Stata家庭职业发展工程学副教授Vikrant Vaze一起研究了线性回归模型，该模型利用国家特征从粮食不安全经验量表和全球粮食安全指数中预测了两个著名指标粮食不安全状况。研究的65个国家/地区占全球人口的56%。
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