导读 约翰霍普金斯大学医学部的科学家报告说，为了寻找或改进与活人发生的情况更好地比较的癌症实验室研究模型，他们开发了一种新的基于计算机的
约翰霍普金斯大学医学部的科学家报告说，为了寻找或改进与活人发生的情况更好地比较的癌症实验室研究模型，他们开发了一种新的基于计算机的技术，表明在培养皿中生长的人类癌细胞在基因上最不相似到他们的人力资源。
他们说，这一发现应该有助于将更多资源集中在癌症研究模型上，例如基因工程小鼠和被称为“类瘤”的人体组织 3D 球，以更好地评估人类癌症生物学和治疗方法，以及导致癌症生长和进展的遗传错误.
癌细胞系在遗传上不如其他模型对科学家来说可能并不奇怪，但我们很惊讶基因工程小鼠和类肿瘤相比之下表现得如此出色。”
Patrick Cahan 博士，约翰霍普金斯大学和约翰霍普金斯大学医学院生物医学工程副教授，新研究的首席研究员
这项名为 CancerCellNet 的新技术使用计算机模型将研究模型的 RNA 序列与来自癌症基因组图谱的数据进行比较，以比较这两组数据的匹配程度。
研究人员发现，平均而言，基因工程小鼠和类肿瘤的 RNA 序列与他们测试的每 5 种肿瘤类型中的 4 种(包括乳腺癌、肺癌和卵巢癌)的基因组图谱基线数据最接近。
研究人员表示，他们的工作进一步证明，由于人体细胞的自然环境和实验室生长环境之间存在复杂的差异，因此在实验室中培养的癌细胞系与其人类来源的平等程度较低。“一旦你将肿瘤从它们的自然环境中取出，细胞系就会开始改变，”卡汉说。
世界各地的科学家依靠一系列研究模型来提高他们对癌症和其他疾病生物学的理解，并开发针对疾病的治疗方法。最广泛使用的癌症研究模型是通过从人类肿瘤中提取细胞并在实验室烧瓶中用各种营养物质培养它们来创建的细胞系。
标签： 癌细胞
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