对于以前没有遇到过的情况，我们如何做出决定?加州大学戴维斯分校思维与大脑中心的新工作表明，我们可以通过使用内部认知地图来解决抽象问题，就像在两个已知位置之间找到一条新路线一样。这项工作于 8 月 31 日发表在《自然神经科学》杂志上。
人类和动物通过从现有知识中概括并从有限的数据中推断出新的解决方案，具有解决新问题的强大能力。人工智能很难做到这一点。
动物(包括人类)通过在他们四处走动时在他们的头脑中创建外部世界的代表性地图来导航。一旦我们知道两个位置彼此靠近，即使我们没有去过那里，我们也可以推断它们之间存在捷径。这些地图利用大脑部分区域的“网格细胞”和“位置细胞”网络。
在早期的工作中，Erie Boorman 教授、博士后研究员 Seongmin (Alex) Park、Douglas Miller 及其同事表明，人类志愿者可以为抽象信息构建类似的认知地图。志愿者获得的关于二维社交网络中的人的信息有限，按照相对能力和受欢迎程度进行排名。研究人员发现，志愿者可以在心理上重建这个以网格表示的网络，而无需看到原始网络。
这项新工作通过测试人们是否真的可以使用这样的地图来找到新问题的答案，从而进一步开展了研究。
婚介企业家
和以前一样，志愿者了解到他们被告知有 16 人是企业家，按照能力和受欢迎程度进行排名。他们从来没有看到完整的网格，只有配对之间的比较。
然后，他们被要求为个体企业家选择商业合作伙伴，以最大限度地发挥他们共同创办的企业的增长潜力。假设是，一名能力得分高但受欢迎程度低的企业家会得到一个受欢迎程度得分较高的企业家的补充。
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