导读 统计数据显示，多达20%的孩子会出现焦虑和抑郁，但这些心理问题往往很难被及时发现，以至于错过了最佳的干预时机。美国研究人员利用人工智
统计数据显示，多达20%的孩子会出现焦虑和抑郁，但这些心理问题往往很难被及时发现，以至于错过了最佳的干预时机。美国研究人员利用人工智能技术开发了一种儿童行为筛查工具，可以快速准确地发现此类问题。
而且佛蒙特大学和密歇根大学的研究人员在新一期的美国杂志《科学公共图书馆综合》中介绍，他们使用可穿戴运动传感器收集儿童的行为数据，然后使用机器算法对其进行评估和筛选。
在测试中，63个孩子被带到一个黑暗的房间。研究人员首先提出，他们会看到一些东西，小心不要吵醒它。然后他们迅速揭开玻璃容器上的布，拿出一条假蛇给这些孩子玩。
通常，研究人员会通过观看该过程的视频并评估他们的行为和语言来诊断儿童是否有心理问题。在这次测试中，研究人员还收集了传感器的监测数据，并使用机器算法进行分析，筛选出患有焦虑和抑郁的儿童。准确率达到81%，优于常用的家长问卷法。
这个算法发现，在孩子看到蛇之前，是发现潜在症状的关键阶段。焦虑或抑郁的孩子比其他孩子更焦虑，更倾向于避免潜在的不确定性，传感器和算法可以帮助他们更快地得出结论。
佛蒙特大学的临床心理学家艾伦麦金尼斯说，过去需要几周训练和几个月分析的任务现在可以在几分钟内完成。在测试的第一阶段获得孩子的行为数据后，机器算法只需要20秒就能判断出孩子是否存在焦虑或抑郁等心理问题。
研究人员说，心理问题的早期干预非常重要，因为儿童的大脑是可塑的，对治疗反应良好。如果不及时干预，这些儿童成年后吸毒和自杀的风险更高。
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