新算法使用多个智能手表传感器来精确监控佩戴者的睡眠模式。
名为SleepGuard的软件除了可以获得关于佩戴者睡眠的丰富信息外，还可以对睡眠质量进行评估，为用户提供切实可行的建议，帮助他们获得更好的睡眠时间。
SleepGuard跟踪不同非生物医学因素的组合——包括身体运动、与睡眠障碍相关的声音和环境照明。
SleepGuard是由兰开斯特大学和中国西北大学的研究人员开发的，已经被15名研究参与者测试过。结果表明，SleepGuard能够以类似于消费级睡眠监测器的精度估计睡眠质量。至关重要的是，它还可以捕捉睡眠质量背后因素的关键信息，并帮助佩戴者确定睡眠不佳的根本原因。
研究团队希望这项技术能够帮助用户对自己的睡眠有更深更全面的了解，让他们能够采取明智的行动来改善睡眠质量，从而改善健康状况。
改善睡眠的简单建议可能包括改变卧室的照明、解决噪音、改变姿势和手的位置。
兰开斯特大学高级讲师、该研究的合著者郑铮博士说：“睡眠质量已被证明取决于许多因素，如环境光、噪音、呼吸模式、睡眠姿势和就寝时间。例行公事。
“没有睡眠环境的细节，没有个体在睡眠阶段的姿势和动作，就无法捕捉到睡眠不佳的根本原因，从而解决问题。
兰开斯特大学讲师、该作品的合著者Petteri Nurmi博士说：“我们的项目旨在释放现成消费智能手表的全部潜力，并使用其先进的传感器套件来更全面地了解佩戴者的睡眠模式。”
SleepGuard捕获的是身体活动，而不是生物医学信号。虽然它的优点是使用便宜，在家里也很容易使用，但它的准确性无法与医疗级技术相比。
研究人员发现，睡眠质量与身体运动特征和健康相关因素密切相关，这些因素可以通过声音和睡眠环境本身来检测。
智能手表中的传感器，如加速度计、陀螺仪和方向传感器，用于识别睡眠期间的身体和手的运动。手表的麦克风可以捕捉环境噪音，以及佩戴者睡觉时的鼾声和说话声。此外，光传感器可以捕捉睡眠环境中的照明。
SleepGuard可以捕捉到四种基本的睡眠姿势，如仰卧、俯卧和侧卧，因为手臂姿势与姿势密切相关。
这项技术还可以识别三种常见的手部姿势，有助于识别睡眠问题。例如，把手放在腹部可能表示不舒服。将手放在胸前可能会因心脏压力而引起噩梦，将手放在头上可能会对肩部神经施加过大的压力，并因血流受限而引起手臂疼痛。
SleepGuard还可以计算佩戴者在睡眠中翻身的次数——睡眠质量的另一个指标，过度翻身可能表明睡眠受到干扰。
西北大学助理教授、该研究的合著者李琼常博士说：“与市场上现有的睡眠监测器相比，SleepGuard可以报告更广泛的睡眠事件，并使佩戴者更好地了解原因。他们的睡眠问题。”
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