抗生素是一把双刃剑：一方面，抗生素对于治愈细菌感染至关重要。另一方面，它们的使用促进了耐抗生素细菌的出现和增殖。利用基因组测序技术和对患者记录的机器学习分析，研究人员开发了一种抗生素处方算法，可将出现抗生素耐药性的风险降低一半。
这篇论文今天发表在《科学》杂志上，是以色列理工学院生物学院的 Roy Kishony 教授和亨利和玛丽莲陶布计算机科学学院的研究小组与 Varda Shalev、Gabriel Chodick 和 Jacob 教授的合作成果。 Kuint 在由 Tal Patalon 博士领导的 Maccabi KSM 研究和创新中心。该论文重点关注两种非常常见的细菌感染，尿路感染和伤口感染，描述了如何利用每位患者过去的感染史来选择最好的抗生素来开具处方，以减少出现抗生素耐药性的机会。
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