人脑由大约 860 亿个神经元组成，这些神经细胞通过电神经脉冲处理和传递信息。
这就是为什么测量神经电活动通常是研究大脑的最佳方法，Hanna Renvall 说。她是阿尔托大学和 HUS 赫尔辛基大学医院转化脑成像助理教授，并领导 HUS BioMag 实验室。
脑电图或 EEG 是世界上最常用的脑成像技术。然而，伦瓦尔最喜欢的是脑磁图或 MEG，它测量大脑电活动产生的磁场。
MEG 信号比 EEG 更容易解释，因为头骨和其他组织不会像以前那样扭曲磁场。Renvall 解释说，这正是这项技术如此出色的原因。
“MEG 可以更准确地定位大脑的活动部分，有时可以达到毫米级的精度。”
MEG 设备看起来很像美发沙龙中的引擎盖吹风机。执行测量的 SQUID 传感器隐藏在发动机罩内并有效绝缘，因为它们仅在接近绝对零的真正冰点温度下工作。
世界上第一台全头 MEG 设备是由赫尔辛基理工大学低温实验室的一家公司制造的，现在是该领域的领先设备制造商。
MEG 在新的 AI-Mind 项目中发挥着重要作用，该项目的芬兰贡献者是 Aalto 和 HUS。这个耗资 1400 万欧元的项目的目标是学习识别那些痴呆症可以延迟甚至预防的患者的方法。
为此，神经科学和神经技术需要人工智能专家的帮助。
对大脑进行指纹识别
痴呆症是一种影响广泛的神经功能障碍，会严重削弱患者应对日常生活的能力。欧洲约有 1000 万人受到折磨，随着人口老龄化，这一数字正在增长。导致痴呆的最常见疾病是阿尔茨海默病，70-80% 的痴呆患者被诊断出患有这种疾病。
研究人员认为，在痴呆症的初始临床症状出现之前，神经元之间的交流就开始恶化。这可以在 MEG 数据中看到——如果你知道要寻找什么。
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