来自加州大学旧金山分校的研究科学家和统计学家开发了改进的生物标志物分类，作为他们针对高危乳腺癌患者的 I-SPY 2 试验的研究成果的一部分。新的癌症反应亚型反映了对药物治疗的反应，旨在帮助临床医生更精确地确定治疗目标。
使用 I-SPY 2(通过成像和分子分析预测您的治疗反应的系列研究调查)试验对所有肿瘤和针对不同分子途径的各种药物进行全面的多组学分子表征，I-SPY 2 研究人员能够访问相关数据集以创建乳腺癌亚型以匹配现代治疗方法。
研究人员的研究结果最近在线发表在Cancer Cell上，他们表明，通过结合预测性生物标志物来创建预测乳腺癌亚型的反应，这些亚型可以与最有效的现代治疗方法相匹配。最好的亚型模式包含免疫、DNA 修复、Luminal 和 HER2 表型，使用这些反应预测亚型的治疗分配可以提高治疗效果和患者预后。
I-SPY 2 由管理学术和行业合作伙伴之间所有合作的 Quantum Leap Healthcare Collaborative (QLHC) 赞助，宣布这些新的亚型将在 I-SPY 2.2 试验的下一次迭代中向前发展。
研究人员使用来自近 1000 名参与 I-SPY 2 试验 10 个组的患者的 I-SPY2-990 mRNA/磷蛋白数据资源，评估了 27 种预测性 I-SPY 2 合格生物标志物，这些生物标志物导致了一种反应的发展——用于优先治疗的预测亚型模式。UCSF 的第一作者 Denise Wolf 博士和 Christina Yau 博士使用来自I-SPY2 新辅助试验的10 个药物组的基因表达、蛋白质水平和反应数据来创建新的乳腺癌亚型将肿瘤生物学纳入临床激素受体 (HR) 和 HER2 状态之外。
“使用这些反应预测亚型可用于指导治疗优先级，将增加反应，并将彻底改变医生治疗患者的方式”，加州大学旧金山分校乳房联合主任 Laura van 't Veer 博士说肿瘤学项目和 I-SPY 2 生物标志物研究的首席科学家。
三阴性，以及 HER2 阴性激素受体阳性高危组，分为 3 种不同的反应预测亚型;HER2阳性组分为2个反应预测亚型。研究人员证明，使用代表几种药物靶向途径的亚型模式可以对肿瘤进行更适当的分类，并且是对当前标准方法的改进。
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