UPF 信息和通信技术部 (DTIC) 的研究人员提出了一种新方法，可以将来自癫痫病灶的信号与在没有癫痫发作的情况下记录在大脑其他部位的信号区分开来。与传统分析技术相比，该技术可以帮助从这些信号中检测癫痫诱发的特征。结果已发表在《物理评论 E》杂志上。
世界上约有 1% 的人口患有癫痫症，这是一种导致癫痫发作的神经系统疾病。在这些癫痫发作中，一组神经元在大脑中表现出异常的过度神经元活动。
但 9% 的癫痫患者患有所谓的耐药性局灶性癫痫。在这些患者中，癫痫发作无法通过药物控制。对他们来说，一种潜在的治疗方法是对癫痫发作开始的大脑区域进行神经外科切除术。
然而，必须执行各种诊断技术来尝试定位该焦点。大脑的电活动是通过脑电图测量的，脑电图是一种使用电极收集脑电图信号(EEG 信号)的技术。在这项工作中，使用直接连接到大脑表面的颅内电极(见图)记录的信号，以记录患者的电活动，从而定位焦点。
但是，这项研究是否试图确定癫痫发作在大脑中的确切位置?Anaïs Espinoso，博士UPF“非线性时间序列分析”(NTSA)研究小组的研究员和该出版物的第一作者解释说：“这不是工作的目标，癫痫病灶的信号与那些没有的信号具有不同的动态。 “直接来自焦点。我们研究这些动态，我们希望获得能够最好地突出两种信号之间差异的技术。”
出于这个原因，他们研究了五名患有耐药性局灶性癫痫的患者产生的信号。他们应用 EEG 信号分析技术来观察相位同步和不规则性等各个方面，这是一种概念上简单而有效的方法来表征癫痫患者的脑电图记录。Espinoso 解释说：“许多脑电图信号研究应用了复杂的技术，鼓励对大量患者进行分析。此外，这些研究直接分析信号，但这可能会被生理伪影或在信号采集过程中改变。”
“这是一种简单有效的方法，可以非常快速地分析各种信号，而且您也不必等待患者患有癫痫发作才能获得结果。患有癫痫发作会给患者带来许多问题，例如癫痫发作、不自主的肌肉运动、意识丧失等。因此，在补充诊断时，没有癫痫发作的信号变得越来越重要”
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