乌普萨拉大学的研究人员利用人工智能开发了一种研究脑癌的新方法。该方法基于将患者的肿瘤细胞移植到鱼胚胎中，然后用人工智能进行观察。该方法在科学杂志Neuro-Oncology中有所描述，可以部分替代当前用于研究肿瘤生长和治疗的小鼠模型。
癌症研究的主要挑战之一是以相关方式研究肿瘤生长和治疗。为此，癌症研究人员通常依赖于哺乳动物实验。一种常见的实验类型是将肿瘤细胞移植到小鼠体内，以表征肿瘤生长和治疗反应的差异。由于小鼠实验困难且耗时，并且需要哺乳动物，因此寻找替代方法非常重要。
“我们在斑马鱼胚胎中开发了一个模型，作为小鼠实验的替代方案。将细胞移植到斑马鱼体内并监测四天，同时使用自动显微镜拍摄，然后使用 AI 分析胶片。这是一种测量肿瘤生长和了解不同药物作用的强大工具，”Emil Rosén 博士说。免疫学、遗传学和病理学系的学生，也是该研究的主要作者之一。
研究人员使用来自 11 名脑肿瘤胶质母细胞瘤患者的癌细胞来评估该方法。他们发现，来自不同患者的细胞在移植到鱼胚胎后具有不同的存活率、生长模式和药物反应。
“并不是所有的癌细胞都能在小鼠模型中生长。我们看到，在斑马鱼中没有生长的细胞在小鼠中也没有生长。如果这种方法可以用来预测细胞在小鼠体内的功能，我们就可以减少其他研究中使用的小鼠数量。我们还成功地表明，该方法可用于了解癌症转移和测试药物，这使其成为一些小鼠实验的有前途的替代方案，”Sven Nelander 教授说，他领导了研究。
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