近年来，可以检测生物样本(如血液)中药物量的质谱过程已成为帮助医疗专业人员识别和监测患者治疗药物水平的有力诊断工具，这些药物可能导致不必要的或危险的副作用。
这种技术(称为液相色谱串联质谱或简称LC-MS/MS)阻碍了它，因为它通常需要相对较大的生物样品和许多复杂的步骤，必须手工完成以制备用于分析的样品。
在布朗大学，一个生物医学工程师团队一直在努力使这个耗时的过程更简单，更加自动化，这是临床医生广泛采用该技术的关键因素。研究人员在6月<>日星期一的《科学报告》上分享了他们的结果。
在这项研究中，他们提出了一种强大的新方法，用于准确测量和鉴定女性最常用的八种抗抑郁药：安非他酮，西酞普兰，地昔帕明，丙咪嗪，米那普仑，奥氮平，舍曲林和维拉佐酮。
这种方法正是研究人员所希望的。它能够从小生物样本中识别和监测这些药物 - 每个20微升，这大约相当于从刺中取出的血液。该方法也几乎完全可以由大多数临床质谱实验室中的液体处理机器人完成。
“我们设计了我们的方法并将试剂盒放在一起，以便一旦收集了样品，就可以将它们放入机器人液体处理器的计算机程序中，所有用户基本上要做的就是取下盖子，按下一些按钮，它将从头到尾，”主要作者Ramisa Fariha说， 布朗博士生在布朗教授Anubhav Tripathi领导的微流体诊断和生物医学工程实验室工作。
一旦样品准备好，用户将它们通过质谱仪，质谱仪将样品分解成微小的碎片，其中包含他们正在寻找的药物的迹象。该方法的准确度可与其他基于LC-MS/MS的技术相媲美，但具有样品量小得多的优点，并且能够使用液体处理器在很大程度上实现自动化。
这些创新使该系统具有广泛转化为临床环境的直接潜力，以帮助监测为被诊断患有抑郁症的患者(包括患有产后抑郁症的妇女)开具的药物的影响。
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