导读 阿德莱德评分是阿德莱德大学、伊丽莎白女王医院和健康与信息 (HI) 协作机构研究人员的心血结晶，在对机器学习性能进行广泛研究后，今年晚
阿德莱德评分是阿德莱德大学、伊丽莎白女王医院和健康与信息 (HI) 协作机构研究人员的心血结晶，在对机器学习性能进行广泛研究后，今年晚些时候可以在南澳大利亚医院进行测试算法。
Joshua Kovoor 博士，博士阿德莱德大学和伊丽莎白女王医院外科学科的候选人说，该研究分析了近 9,000 名南澳大利亚普通外科患者的住院时间。
机器学习算法正确预测普通外科患者在 12 小时和 24 小时内出院，准确率超过 80%。
“目前，没有任何工具可以准确预测澳大利亚医疗保健系统内 患者的实时出院情况，”Kovoor 博士说。
“我们希望阿德莱德评分能够简化和简化医疗保健系统中每个人的手术后出院计划，包括医生、护士，最重要的是患者及其亲人。
“阿德莱德评分涉及人工智能算法。经过适当的培训，使用得越多，它在预测患者出院时间方面就会越准确。”
Kovoor 博士说，该研究参考了数以万计的病房查房记录时间，并包括生命体征和血液测试数据等输入。
“因为阿德莱德评分使用客观输入，它可以在世界各地的任何医院实施，可能会带来非凡的成本节约，”Kovoor 博士说。
“有一天，阿德莱德评分可以整合到患者的电子病历中或通过应用程序访问。
“我们希望阿德莱德评分在未来十年内成为澳大利亚每家医院的支柱。”
标签：
免责声明：本文由用户上传，如有侵权请联系删除！