导读 在线发布的一项研究显示,新型尿床警报 GOGOband 的高依从性用户的夜间尿湿率高达 93%,GOGOband 利用实时心率变异性分析并应用人工智
在线发布的一项研究显示,新型尿床警报 GOGOband 的高依从性用户的夜间尿湿率高达 93%,GOGOband 利用实时心率变异性分析并应用人工智能 (AI) 创建警报以唤醒用户4 月 28 日发表在小儿泌尿外科杂志上。
来自康涅狄格州纽黑文耶鲁大学医学院的 Israel Franco, MD 和来自弗吉尼亚州里士满 GoGoband Inc. 的 Jon Coble 评估了一种新的尿床报警器 GOGOband,并评估了使用前 18 个月的疗效.从 2020 年 1 月 1 日到 2021 年 6 月使用该系统超过 30 晚的所有 54 个人(平均年龄 10.1 岁)都包括在内。
研究人员发现,在治疗之前,受试者平均每周尿床七晚。每晚事故的数量和严重程度不影响使用 GOGOband 实现干燥的能力。在交叉表分析中,依从性高的用户 (>80%) 可以在 93% 的时间内保持干爽,而整个组的这一比例为 87.7%。总体上连续 14 个不干夜的能力为 66.7%;有些人达到了 16 个 14 天的干燥期的中位数。
作者写道:“我们已经进入了一个新纪元,在这个新纪元中,我们已经抛弃了过去的基本警报,目前正在进入一个基于生物识别的 AI 机器学习智能警报的现代时代。”
两位作者都是 GOGOband 的专利持有人和股东。
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