导读 韩国脑研究所(Suh Pann-ghill 领导)于 7 月 24 日宣布，韩国脑科学研究所的 Cheon Mookyung 博士通过 RNA-seq 分析数据发现，大
韩国脑研究所(Suh Pann-ghill 领导)于 7 月 24 日宣布，韩国脑科学研究所的 Cheon Mookyung 博士通过 RNA-seq 分析数据发现，大脑中β-淀粉样蛋白的增加会改变胆固醇的生物合成(组学)使用人工智能。
该研究成果发表在计算生物学领域国际学术期刊PLOS Computational Biology上。
β 淀粉样蛋白被认为是一种导致阿尔茨海默病 (AD) 的蛋白质。在正常的大脑中，如果积累过多，就会被小胶质细胞等清除。胆固醇还必须在血液中保持在一定水平，以组成细胞膜，调节膜内的流动性，维持体内平衡。如果上述过程执行不当，体内就会出现病理异常。
研究小组利用生成对抗网络(GAN)的尖端深度学习技术分析了AD小鼠模型的大脑皮层组织数据。GAN 是一种通过生成器和鉴别器之间的竞争生成数据、研究生成的数据并创建接近真实图像的合成数据的算法。GANs技术被用来创建巴拉克·奥巴马总统的虚假演讲视频，并且可以应用于持续的面部老化。
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