导读 我们需要在抗生素研究中大胆思考,塞萨尔·德拉富恩特说。每年有超过 100 万人死于耐药感染,预计到 2050 年这一数字将达到 1000 万...
“我们需要在抗生素研究中大胆思考,”塞萨尔·德拉富恩特说。“每年有超过 100 万人死于耐药感染,预计到 2050 年这一数字将达到 1000 万人。几十年来一直没有出现真正的新型抗生素,而且我们中很少有人解决这个问题,因此我们需要考虑的不仅仅是新药。我们需要新的框架。”
De la Fuente 是宾夕法尼亚大学工程与应用科学学院生物工程系和化学与生物分子工程系的校长助理教授。他还在佩雷尔曼医学院的精神病学和微生物学领域担任其他主要职务。
德拉富恩特的实验室机器生物学小组利用工程和健康科学领域的强大合作伙伴关系创建了这些新框架,利用“机器的力量加速生物学和医学的发现”。
该小组将人工智能与先进的实验方法相结合,挖掘古老的过去,以实现未来的医学突破。在最近发表在《Cell Host & Microbe》杂志上的一项研究中,该团队启动了“分子去灭绝”领域。
我们的基因组——我们的遗传物质——以及我们远古祖先的基因组,表达具有天然抗菌特性的蛋白质。“分子去灭绝”假设这些分子可能是安全新药的主要候选者。这些分子是通过进化自然产生和选择的,与单独使用人工智能进行分子发现相比,具有广阔的优势。
在本文中,研究小组探索了两种已灭绝生物——尼安德特人和丹尼索瓦人(人类的远古祖先)的蛋白质组表达,并发现了数十种具有抗生素特性的小蛋白质序列。然后他们的实验室致力于合成这些分子,使这些消失已久的化学物质重新焕发活力。
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