导读 生物信息学公司 Genpax 在《微生物基因组学》上发表的经济模型得出的结论是，通过实施全基因组，英国国家医疗服务体系 (NHS) 可以节省...
生物信息学公司 Genpax 在《微生物基因组学》上发表的经济模型得出的结论是，通过实施全基因组，英国国家医疗服务体系 (NHS) 可以节省近 5 亿英镑并防止 1,200 例可避免的死亡，而美国卫生系统可以节省超过 30 亿美元并防止 4,800 例死亡测序(WGS)作为控制细菌医疗保健相关感染的工具。
医疗保健相关感染 (HAI) 给全球医疗保健系统带来了巨大的经济负担。目前，英国 NHS 每年花费超过 30 亿英镑，美国医疗系统每年花费超过 180 亿美元。虽然全基因组测序有可能彻底改变医院感染的控制方式，但尚未得到广泛部署。Genpax 建立了广泛而详细的经济和健康影响模型，以评估在英国和美国广泛实施 WGS 主导的干预策略的潜在影响
该经济模型检验了 WGS 在预防疫情、保护弱势患者群体、大幅降低细菌性 HAI 的传播率以及减轻医疗机构中抗菌药物耐药性负担方面的潜力。
抗菌素耐药性 (AMR) 是指微生物对通常治疗感染的抗菌药物产生耐药性。根据 CDC 的数据，抗菌素耐药性是一个严重的全球问题，2019 年全球有近 500 万人死亡。
该模型得出的结论是，实施这一策略可以预防 74,000 例感染，相当于约 700,000 个床位日，每年为英格兰 NHS 节省约 4.8 亿英镑，诊断 WGS 每投资一英镑即可获得 7.83 英镑的投资回报。将此模型应用于美国预计可节省约 32 亿美元的净成本，每投资 1 美元可带来 18.74 美元的投资回报。
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