研究称该工具使医生能够识别有肥胖风险的婴儿

根据 2016 年 3 月 4 日发表在《儿科杂志》上的一项研究，体重高于平均水平且在出生后前 6 个月内体重迅速增加的新生儿，到上幼儿园时面临肥胖的风险更高。

这一结论来自加州大学旧金山分校研究人员开发的肥胖风险算法，他们评估了旧金山湾区拉丁裔儿童的人口数据、身体测量和营养模式。研究人员在加州大学旧金山分校医学中心以及扎克伯格旧金山综合医院和创伤中心招募并追踪了拉丁裔孕妇及其后代。根据疾病控制与预防中心的定义，在跟踪的 166 名儿童中，他们发现有 56 名(几乎三分之一)在 5 岁时肥胖。

“最近的许多研究都集中在单一危险因素上，例如母亲吸烟或婴儿体重增加，以预测肥胖风险，”主要作者雅各布·罗布森医学博士说，他曾在加州大学旧金山分校儿科、儿科胃肠病学、肝病学和现任犹他大学初级儿童医院营养学助理教授。“但针对单一风险因素可能效率低下且无效，因为儿童肥胖的发展是遗传、环境和社会经济因素复杂的相互作用。”

研究人员列出了 10 种已知的儿童肥胖预测因素，并使用儿童及其母亲的数据建立了逻辑回归模型，这是一种根据既定因素预测结果的统计分析。

孕前体重也是一个因素

研究人员发现，儿童肥胖的主要决定因素是高于平均出生体重和 6 个月时体重增加量。较高的孕前体重指数是母亲 5 岁时肥胖的最重要预测因素。对降低肥胖机会影响不大的因素是母乳喂养、将固体食物推迟到婴儿 6 个月大以及母亲年龄较大。

研究人员利用该算法发现，在风险评分低于 25% 的婴儿中，94% 的婴儿在 5 岁时体重处于正常范围。相比之下，风险评分高于 75% 的婴儿中有 61% 患有肥胖症到 5 岁时。“这组 5 岁儿童的肥胖率为32%，”Robson 说。“该算法可以根据某些因素的存在和不存在来准确地挑选出需要担心的婴儿。”

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