研究人员利用人工智能 (AI) 分析患有和不患有注意力缺陷/多动障碍 (ADHD) 的青少年的专门大脑 MRI 扫描，发现 ADHD 个体的九个大脑白质束存在显着差异。该研究结果将于今天在北美放射学会 (RSNA)年会上公布。
据美国疾病控制与预防中心称，多动症是一种常见疾病，通常在儿童时期诊断出来，并持续到成年期。在美国，估计有 570 万 6 岁至 17 岁的儿童和青少年被诊断患有 ADHD。
该研究的合著者、加州大学神经放射学系的研究专家 Justin Huynh 博士说：“多动症通常在很小的时候就表现出来，会对一个人的生活质量和社会运作能力产生巨大影响。”旧金山，卡尔伊利诺伊医学院厄巴纳-香槟分校的医学生。“随着智能手机和其他容易分散注意力的设备的涌入，这种现象在当今的年轻人中也变得越来越普遍。”
患有多动症的儿童可能难以集中注意力、控制冲动行为或调节活动。早期诊断和干预是控制病情的关键。
“多动症的诊断极其困难，并且依赖于主观的自我报告调查，”Huynh 说。“对于更客观的诊断指标的需求肯定没有得到满足。这就是我们正在努力填补的空白。”
Huynh 表示，这是第一项应用深度学习(人工智能的一种)来识别多动症标记物的多机构青少年大脑认知发展(ABCD)研究，其中包括超过 11,000 名青少年的脑成像、临床调查和其他数据来自美国 21 个研究中心的大脑成像数据包括一种称为弥散加权成像 (DWI) 的特殊类型 MRI。
Huynh 说：“由于样本量小且该疾病的复杂性，之前使用人工智能检测 ADHD 的研究并未成功。”
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