表面肌电图(sEMG)是测量运动过程中肌肉电活动的传统技术。该策略已经使用了 70 多年，由两个传统程序组成。第一个使用一对电极(通过非金属传输电力的金属)来记录特定肌肉的数据，而第二个使用放置在微小矩形图案中的电极网格来评估肌肉内活动的潜在分布。然而，这些方法一次只能测试一块肌肉。因此，我们对肌肉在执行各种体力任务时如何配合的理解有限。
在 2023 年 10 月 27 日发表在《生理人类学杂志》上的一项新研究中，千叶大学设计研究所的 Yoshihiro Shimomura 教授和一组研究人员演示了如何使用牛眼电极来评估多个肌肉的活动同时并研究了它在抓取任务期间评估疲劳和开发肌肉协调视觉的能力。他的团队包括来自理工学院研究生院的Megumi Shimura女士和Akihiko Mizumoto先生，以及来自千叶大学设计研究所的Yali Xia博士。
“我们的研究是第一项提供人体肌肉协调图像并彻底改变现有肌电图方法的研究，”Shimomura 博士解释道。
研究人员招募了九名没有任何受伤或健康问题的成年人参与这项研究。参与者被要求执行抓取任务。在这项任务中，采用了一端有手柄、另一端有重物的滑轮系统，并指示参与者用最常用的手抓住手柄，而不移动前臂。在任务过程中，牛眼电极测量肌肉的活动。该系统的性能是使用均方根和熵(系统无序性的度量)来评估的。
研究结果表明，随着时间的推移，熵的增加表明由于疲劳而导致的前臂肌肉紊乱加剧。此外，牛眼电极还提供了九个不同点的肌肉活动图像。因此，该研究为进一步开发多通道 sEMG 系统以扩大肌肉活动测量范围奠定了基础。“虽然我们的靶心电极系统有一些局限性，例如电增益，但它是一个强大的系统，可以说明由于疲劳而导致的肌肉活动，”Shimomura 博士解释道
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