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研究团队利用人工智能打破音乐本能

导读 音乐通常被称为通用语言,是所有文化的共同组成部分。尽管文化之间存在巨大的环境差异,音乐本能是否可以在某种程度上是共享的?由物理系 H...

音乐通常被称为通用语言,是所有文化的共同组成部分。尽管文化之间存在巨大的环境差异,“音乐本能”是否可以在某种程度上是共享的?

由物理系 Hawoong Jung 教授领导的韩国科学技术院研究人员团队使用人工神经网络模型来确定人类大脑无需特殊学习即可产生音乐本能的原理。

该研究由第一作者韩国科学技术院物理系(现隶属:麻省理工学院脑与认知科学系)的 Gwangsu Kim 博士和 Dong-Kyum Kim 博士(现隶属:IBS)进行,发表在NatureCommunications上,标题为“深度神经网络中基本音乐检测器的自发出现。”

此前,研究人员试图找出不同文化中存在的音乐之间的异同,并试图理解普遍性的起源。2019 年《科学》杂志上发表的一篇论文揭示,音乐是在所有民族志不同的文化中产生的,并且使用相似的节拍和曲调形式。神经科学家还了解到,人类大脑的一个特定部分——听觉皮层——负责处理音乐信息。

荣格教授的团队使用人工神经网络模型表明,音乐认知功能是在处理从大自然接收到的听觉信息时自发形成的,而无需学习音乐。研究团队利用谷歌提供的大规模声音数据集合AudioSet,教授人工神经网络学习各种声音。

有趣的是,研究小组发现网络模型中的某些神经元会选择性地对音乐做出反应。换句话说,他们观察到神经元的自发生成,这些神经元对各种其他声音(例如动物、自然或机器的声音)反应最小,但对各种形式的音乐(器乐和声乐)表现出高水平的反应。

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