导读 临床环境中感染的败血症每年威胁着全世界数千万人的生命。在这种情况下，身体对感染的反应本质上是进入超速状态，通过过度释放化学物质来保...
临床环境中感染的败血症每年威胁着全世界数千万人的生命。在这种情况下，身体对感染的反应本质上是进入超速状态，通过过度释放化学物质来保护身体，从而无意中攻击身体。
世界卫生组织的一项研究发现，2017 年有超过 4400 万人患有败血症，导致 1100 万人因败血症相关死亡，并导致截肢等其他重大不良事件。
如果及时发现，脓毒症是可以治疗的，但许多患者没有表现出任何症状，直到周期已晚，无法有效、迅速治愈。
“你必须尽早抓住它，”田纳西大学诺克斯维尔分校工业与系统工程系副教授、商业与工程希思捐赠教员安娜希塔·科詹迪 (Anahita Khojandi) 说。“借助我们新的预测工具，我们认为医疗保健专业人员将能够至少提前四到六个小时发现它，从而获得更有效的治疗和更好的健康结果。这可能听起来不是很多时间，但败血症的进展如此之快很快，四到六个小时可能就是生与死的区别。”
Khojandi 和来自 UT 的多学科研究团队假设，通过构建根据电子健康记录开发的数据集并分析后来患败血症的患者的模式，他们将能够预测病情的发作。ISE 的一位同事——Dan Doulet 教职研究员兼教授李雪平(Xueping Li)能够将团队与一组初始数据所有者联系起来，以帮助他们开始工作。
“他在俄克拉荷马州立大学卫生系统创新中心有一位同事，他可以访问电子健康记录数据，我们需要这些数据来开始构建早期脓毒症预测模型的旅程，”霍扬迪说。“从那时起，我们开始更多地了解电子健康记录数据的力量及其潜在的缺点。我们能够访问其他数据集并进行一系列研究，每项研究都建立在前一项研究的基础上，直到我们最终能够解决问题以整体的方式。”
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