导读 科学家表示，他们开发了一种人工智能深度学习模型，能够高精度检测退行性关节疾病的早期迹象。科学家们在《科学报告》杂志上发表了他们的新...
科学家表示，他们开发了一种人工智能深度学习模型，能够高精度检测退行性关节疾病的早期迹象。
科学家们在《科学报告》杂志上发表了他们的新人工智能模型，并声称“与黄金标准相比”，他们的方法的准确性超过了经验丰富的放射科医生。
尽管该研究的重点是“颞下颌关节骨关节炎”，但科学家坚持认为，他们的发现对一般关节疾病具有直接和实际的影响。
他们写道：“在骨关节炎的放射学诊断中采用人工智能预计将消除与人类解释相关的主观性，并加快诊断过程，从而降低疾病进展的可能性。”
“与人类专家相比，本研究中使用的人工智能模型对颞下颌关节骨关节炎具有相同或更好的诊断性能。”
骨关节炎是一种退行性关节疾病，是最常见的关节炎类型，在老年人中患病率很高。该病患者会出现关节疼痛。休息或不活动通常会导致暂时性僵硬。
作者指出，目前对关节疾病症状的解释，尤其是那些影响下颌的疾病，一直是“高度主观的”，因为到目前为止，它们几乎完全依赖于锥形束计算机断层扫描 (CBCT)，并成为治疗疾病道路上的障碍。早期准确的诊断。
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