一项新的研究表明，分析婴儿运动片段的尖端技术可以帮助加快脑瘫的检测速度。
这项由默多克儿童研究所 (MCRI) 领导并发表在PLOS Digital Health上的研究发现，人工智能技术可以通过父母提交的智能手机视频准确跟踪婴儿的动作。76% 的病例成功检测到异常或缺失运动，与经验丰富的临床医生的评估类似。
该研究检查了 484 个视频，涉及 327 名年龄在 12 至 18 周大的婴儿。这些视频是在 Baby Moves 应用程序上拍摄的，显示婴儿仰面躺着做自发运动。
AI技术检测到41名婴儿是否存在异常婴儿运动，作为脑瘫潜在风险的衡量标准。
MCRI 的 Elyse Passmore 博士表示，这项技术将改变脑瘫早期发现的游戏规则，特别是对于大城市以外无法获得面对面服务的家庭而言。
“脑瘫是儿童身体残疾的最常见原因，虽然早期诊断至关重要，但并非所有家庭都能获得低成本的筛查工具，”她说。
“这项技术在检测脑瘫的微妙早期症状方面能够达到人类水平的准确性，这将有助于及时诊断和治疗。”
除了脑瘫风险之外，研究发现，运动模式异常的婴儿在 2 岁时也更有可能出现认知迟缓和运动困难，无论他们是早产还是足月出生。
Baby Moves 应用程序现已集成到另一个应用程序 GenV & Me 中。这是维多利亚一代 (GenV) 研究的一部分，该研究是一项长期项目，旨在衡量 100,000 名维多利亚人从婴儿期到成年期的各个方面的健康状况。
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