导读 粒子在加速器中碰撞产生大量次级粒子级联。然后，处理从探测器传来的信号的电子设备有不到一秒的时间来评估某个事件是否值得保存以供以后分...
粒子在加速器中碰撞产生大量次级粒子级联。然后，处理从探测器传来的信号的电子设备有不到一秒的时间来评估某个事件是否值得保存以供以后分析。在不久的将来，这项艰巨的任务可能会使用基于人工智能的算法来完成，该算法的开发涉及PAS核物理研究所的科学家。
电子学在核物理领域从来都不是一帆风顺的。大型强子对撞机(世界上最强大的加速器)发出的数据如此之多，以至于记录所有数据从来都不是一种选择。因此，处理来自探测器的信号波的系统专门负责遗忘——它们在不到一秒的时间内重建次级粒子的轨迹，并评估刚刚观察到的碰撞是否可以被忽略，或者是否值得保存以供进一步分析。然而，当前重建粒子轨迹的方法很快将不再足够。
位于波兰克拉科夫的波兰科学院核物理研究所 (IFJ PAN) 的科学家在《计算机科学》上发表的研究表明，使用人工智能构建的工具可能是当前粒子快速重建方法的有效替代方法曲目。它们的首次亮相可能会在未来两到三年内出现，可能是在支持寻找新物理的 MUonE 实验中。
在现代高能物理实验中，从碰撞点发散的粒子穿过探测器的连续层，在每一层中沉积一点能量。实际上，这意味着如果探测器由十层组成并且二次粒子穿过所有这些层，则必须基于十个点来重建其路径。任务看似简单。
“探测器内部通常有一个磁场。带电粒子在其中沿着曲线移动，这也是由它们激活的探测器元件(用我们的行话来说，我们称之为撞击)相对于彼此定位的方式，”解释道Marcin Kucharczyk 教授(IFJ PAN)。
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