导读 研究人员利用人工智能技术大大加速了帕金森病治疗方法的探索。来自剑桥大学的研究人员设计并使用了一种基于人工智能的策略来识别能够阻止&a...
研究人员利用人工智能技术大大加速了帕金森病治疗方法的探索。
来自剑桥大学的研究人员设计并使用了一种基于人工智能的策略来识别能够阻止α-突触核蛋白(帕金森氏症的特征蛋白)聚集或聚集的化合物。
该团队使用机器学习技术快速筛选包含数百万条目的化学库，并确定了五种高效化合物以供进一步研究。
全球有超过 600 万人患有帕金森症，预计到 2040 年这一数字将增加两倍。目前尚无针对该病症的疾病缓解疗法。在大型化学库中筛选候选药物的过程(需要在对患者进行潜在治疗测试之前进行)非常耗时且昂贵，而且常常不成功。
利用机器学习，研究人员能够将初始筛选过程加快十倍，并将成本降低一千倍，这可能意味着帕金森氏症的潜在治疗方法可以更快地到达患者手中。结果发表在《自然化学生物学》杂志上。
帕金森病是全球增长最快的神经系统疾病。在英国，如今每 37 名活着的人中就有一人在一生中会被诊断出患有帕金森氏症。除了运动症状外，帕金森氏症还会影响胃肠系统、神经系统、睡眠模式、情绪和认知，并可能导致生活质量下降和严重残疾。
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