一个新项目联合了量子计算和基因组学领域的世界领先专家，开发新的方法和算法来处理生物数据。
研究人员旨在利用量子计算来加速基因组学，增强我们对DNA的理解并推动个性化医疗的进步
一项新的合作已经形成，联合了一支世界领先的跨学科团队，他们拥有量子计算、基因组学和先进算法方面的技能。他们的目标是解决基因组科学中最具挑战性的计算问题之一：构建、增强和分析大量群体样本的泛基因组数据集。他们的项目位于生物医学科学和量子计算研究的前沿。
该项目由剑桥大学、Wellcome Sanger 研究所和 EMBL欧洲生物信息学研究所 (EMBL-EBI)的研究人员参与，已获得高达 350 万美元的资助，用于探索量子计算改善人类健康的潜力。
该团队的目标是开发量子计算算法，该算法有可能加速泛基因组的产生和分析——泛基因组是捕获种群多样性的 DNA 序列的新表示形式。他们的方法将被设计为在新兴的量子计算机上运行。该项目是 Wellcome Leap Quantum for Bio (Q4Bio) 支持的挑战计划全球选定的 12 个项目之一。
基因组学的进展
自从二十多年前首次对人类基因组进行测序以来，基因组学已经彻底改变了科学和医学。 64 亿个 DNA 代码字母中，每个人之间的差异不到百分之一，但正是这些基因差异使我们每个人都独一无二。我们的遗传密码可以深入了解我们的健康状况，帮助诊断疾病或指导医疗治疗。
然而，与大多数随后测序的人类 DNA 进行比较的参考人类基因组序列仅基于少数人的数据，并不代表人类多样性。十多年来，科学家们一直致力于解决这个问题，并于 2023 年制作了第一个人类泛基因组参考。泛基因组是许多不同基因组序列的集合，可捕获群体中的遗传多样性。可以为所有物种产生泛基因组，包括SARS-CoV-2等病原体。
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