导读 几千年来，鲸鱼的魅力一直激发着人类的意识，使这些海洋巨人成为深海中神秘的居民。从圣经中的利维坦到赫尔曼·梅尔维尔的令人敬畏的白鲸，...
几千年来，鲸鱼的魅力一直激发着人类的意识，使这些海洋巨人成为深海中神秘的居民。从圣经中的利维坦到赫尔曼·梅尔维尔的令人敬畏的白鲸，鲸鱼一直是神话和民间传说的中心。尽管鲸类学或鲸鱼科学在上个世纪提高了我们对这些海洋哺乳动物的了解，但研究鲸鱼仍然是一项艰巨的挑战。
现在，借助机器学习，我们距离了解这些温柔的巨人又近了一步。麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室 (CSAIL) 和 CETI 项目(鲸类翻译计划)的研究人员最近使用算法解码了“抹香鲸语音字母表”，揭示了抹香鲸交流中类似于人类语音和其他语言的交流系统的复杂结构。动物种类。
在《自然通讯》杂志上发表的一项新的开放获取研究中，研究表明，抹香鲸用于交流的尾声或短促的点击声在结构上根据对话环境而显着变化，揭示了一个比以前更加复杂的交流系统明白了。
多米尼加抹香鲸项目观察到的东加勒比抹香鲸家族收集了九千个尾声，事实证明，这是揭示这些生物复杂的通讯系统的一个重要起点。除了数据金矿之外，该团队还使用了模式识别和分类算法的组合，以及人体记录设备。事实证明，抹香鲸的交流确实不是随机或简单化的，而是以复杂的组合方式构建的。
研究人员发现了一种“抹香鲸语音字母表”，其中研究人员称之为“节奏”、“节奏”、“自由节奏”和“装饰”的各种元素相互作用，形成了大量可区分的尾声。例如，鲸鱼会根据对话上下文系统地调整尾声的某些方面，例如平滑地改变叫声的持续时间(灵活)或添加额外的装饰性滴答声。但更值得注意的是，他们发现这些尾声的基本组成部分可以以组合方式组合起来，从而使鲸鱼能够构建出大量不同的发声曲目。
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